初步的研究已经发现自身抗体——在血液中发现的对自身蛋白特异的免疫蛋白——可以在早期辨别吸烟者是否患有肺癌，这种方法也可以区分肺癌和低剂量CT（LDCT）检测出的非癌症肺部病灶。这项发现于2016年1月12日发表在the Journal of Thoracic Oncology期刊。

肺癌患者的5年生存率为17%，主要是由于57%的肺癌患者在确诊时已经发生转移，晚期肺癌患者的5年生存率只有4%。如果能在肺癌早期发现，患者的5年生存率可提高到55%。LDCT是高风险人群（根据年龄和吸烟史定义）检测早期肺癌的一种方法，这种方法可以降低20%的死亡率。不过，LDCT检测出的一些结节其实并不是，将来也不会发展为癌症病灶。因此，研究者试图找到其它检测早期肺癌的方法，可以区分癌症病灶和LDCT检测出的良性结节。

研究发现

研究者采用核酸可编程蛋白阵列方法筛查了40例早期肺癌患者和40例吸烟者对照，试图在前者的血液样本中找到对10000种蛋白组中的任何蛋白特异的或可与之结合的癌症特异的自身抗体。研究者共找到了17个可识别吸烟者是否患有肺癌的候选蛋白。之后，用这17个蛋白组成的酶联免疫吸附法（一种更加灵敏的检测方法）对137例肺癌患者、127例对照组吸烟者，170例有良性肺结节的参与者进行了重新检测，检测是否存在可区分的自身抗体。

结果显示，该研究找到了一组由五种自身抗体组成的分类工具，可识别吸烟者是否患有肺癌，灵敏度为30%、特异性为89%。研究者也发现了一种分离的5个自身抗体分类工具，可区分肺癌和肺部良性结节，灵敏度为30%、特异性为88%。

作者评论说道，“这些自身抗体具有区分LDCT阳性良性疾病和癌症的潜力，因此可以进行一个更大规模的样本和/或纵向样本的研究进一步验证。这些自身抗体，不论是单个抗体或作为组合的一个部分，均是伴随性分子诊断方法中的一员，能使接受LDCT肺癌筛查的患者获益。”